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Boosting-Techn iken zur Modellierung itemmodifizier ender Effekte: Eine Erweiterung
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9783658087043
- Book Title
- Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte
- ISBN
- 9783658087043
- Series
- Bestmasters Ser.
- Publication Year
- 2015
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- German
- Publication Name
- Boosting-Techniken Zur Modellierung Itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung Klassischer Item-Response-Modelle
- Item Length
- 8.3in
- Publisher
- Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
- Item Width
- 5.8in
- Item Weight
- 16 Oz
- Number of Pages
- IX, 125 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.
Product Identifiers
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
ISBN-10
3658087048
ISBN-13
9783658087043
eBay Product ID (ePID)
210293204
Product Key Features
Publication Name
Boosting-Techniken Zur Modellierung Itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung Klassischer Item-Response-Modelle
Format
Trade Paperback
Language
German
Series
Bestmasters Ser.
Publication Year
2015
Type
Textbook
Number of Pages
IX, 125 Pages
Dimensions
Item Length
8.3in
Item Width
5.8in
Item Weight
16 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa276-280
Table of Content
Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.
Copyright Date
2015
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Probability & Statistics / General, Assessment, Testing & Measurement, Research & Methodology
Illustrated
Yes
Genre
Psychology, Mathematics
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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