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Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte: Eine Erweiterung

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Zuletzt aktualisiert am 01. Apr. 2024 11:45:12 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

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ISBN-13
9783658087043
Book Title
Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte
ISBN
9783658087043
Series
Bestmasters Ser.
Publication Year
2015
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
German
Publication Name
Boosting-Techniken Zur Modellierung Itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung Klassischer Item-Response-Modelle
Author
Moritz Berger
Item Length
8.3in
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
Item Width
5.8in
Item Weight
16 Oz
Number of Pages
IX, 125 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.

Product Identifiers

Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
ISBN-10
3658087048
ISBN-13
9783658087043
eBay Product ID (ePID)
210293204

Product Key Features

Author
Moritz Berger
Publication Name
Boosting-Techniken Zur Modellierung Itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung Klassischer Item-Response-Modelle
Format
Trade Paperback
Language
German
Series
Bestmasters Ser.
Publication Year
2015
Type
Textbook
Number of Pages
IX, 125 Pages

Dimensions

Item Length
8.3in
Item Width
5.8in
Item Weight
16 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa276-280
Table of Content
Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.
Copyright Date
2015
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Probability & Statistics / General, Assessment, Testing & Measurement, Research & Methodology
Illustrated
Yes
Genre
Psychology, Mathematics

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grandeagleretail

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