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Theorie und Praxis der genetischen Programmierung XX von Stephan Winkler Hardcover-Buch-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9789819984121
- Book Title
- Genetic Programming Theory and Practice XX
- ISBN
- 9789819984121
- Series
- Genetic and Evolutionary Computation Ser.
- Publication Year
- 2024
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Genetic Programming Theory and Practice Xx
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 24.2 Oz
- Number of Pages
- Xv, 337 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Genetic Programming Theory and Practice brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year's book include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine, and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state of the- art in GP research.
Product Identifiers
Publisher
Springer
ISBN-10
9819984122
ISBN-13
9789819984121
eBay Product ID (ePID)
27063412481
Product Key Features
Publication Name
Genetic Programming Theory and Practice Xx
Format
Hardcover
Language
English
Series
Genetic and Evolutionary Computation Ser.
Publication Year
2024
Type
Textbook
Number of Pages
Xv, 337 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
24.2 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q334-342
Table of Content
Chapter 1. Symbolic Regression and Real World Applications.- Chapter 2. Program Synthesis with GP plus others.- Chapter 3. Machine learning and GP.- Chapter 4. Grammatical Evolution and Medical Applications of GP.- Chapter 5. Evolved Analytics LLC, Efficient Real-World Problem Solving with Genetic Programming.- Chapter 6. Automatic Machine Learning with GP.- Chapter 7. GP and Cybersecurity.- Transfer Learning and GP.- Chapter 8. Selection Mechanisms in Genetic Programming.- Chapter 9. Evolutionary Computation and Machine Learning.
Copyright Date
2024
Topic
Intelligence (Ai) & Semantics, General
Dewey Decimal
006.31
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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