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Optische kompressive Bildgebung, Hardcover von Stern, Adrian (EDT), wie neu gebraucht,...
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Optical Compressive Imaging
- ISBN
- 9781498708067
- Publication Year
- 2016
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Optical Compressive Imaging
- Item Height
- 0.9in
- Item Length
- 10.3in
- Publisher
- CRC Press LLC
- Item Width
- 7.2in
- Item Weight
- 33.7 Oz
- Number of Pages
- 304 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This dedicated overview of optical compressive imaging addresses implementation aspects of the revolutionary theory of compressive sensing (CS) in the field of optical imaging and sensing. It overviews the technological opportunities and challenges involved in optical design and implementation, from basic theory to optical architectures and systems for compressive imaging in various spectral regimes, spectral and hyperspectral imaging, polarimetric sensing, three-dimensional imaging, super-resolution imaging, lens-free, on-chip microscopy, and phase sensing and retrieval. The reader will gain a complete introduction to theory, experiment, and practical use for reducing hardware, shortening image scanning time, and improving image resolution as well as other performance parameters. Optics practitioners and optical system designers, electrical and optical engineers, mathematicians, and signal processing professionals will all find the book a unique trove of information and practical guidance.
Product Identifiers
Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1498708064
ISBN-13
9781498708067
eBay Product ID (ePID)
222639596
Product Key Features
Publication Name
Optical Compressive Imaging
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2016
Type
Textbook
Number of Pages
304 Pages
Dimensions
Item Length
10.3in
Item Height
0.9in
Item Width
7.2in
Item Weight
33.7 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Tk5102.9.S754 2017
Reviews
"This is the book on how to bypass the sampling constraints of modern imaging systems. From a mathematical point of view, it deals with the problem of extracting information from an underdetermined system of equations. It is wide in its scope, covering applications ranging from holography and microscopy, to hyperspectral or polarization imaging. Readers can easily find out what can be done with this kind of imaging...." - Optics & Photonics News (May 2017), "This is the book on how to bypass the sampling constraints of modern imaging systems. From a mathematical point of view, it deals with the problem of extracting information from an underdetermined system of equations. It is wide in its scope, covering applications ranging from holography and microscopy, to hyperspectral or polarization imaging. Readers can easily find out what can be done with this kind of imaging...." - Optics & Photonics News (May 2017) "The material contained in the book's 300 pages substantiate the assertion that the reader 'will gain a complete introduction to theory, experiment and practical use for reducing hardware, shortening image scanning time and improving image resolution'.... One is confident that this book will contribute to the growth of activity in compressive imaging and is thus appropriate to repeat the appreciation of the efforts of both the editor and the co-authors in assembling this volume." - Contemporary Physics (Nov 2017), review by K. Alan Shore mp;lt;I>Contemporary Physics(Nov 2017), review by K. Alan Shore, "This is the book on how to bypass the sampling constraints of modern imaging systems. From a mathematical point of view, it deals with the problem of extracting information from an underdetermined system of equations. It is wide in its scope, covering applications ranging from holography and microscopy, to hyperspectral or polarization imaging. Readers can easily find out what can be done with this kind of imaging...." - Optics & Photonics News (May 2017) "The material contained in the book's 300 pages substantiate the assertion that the reader 'will gain a complete introduction to theory, experiment and practical use for reducing hardware, shortening image scanning time and improving image resolution'.... One is confident that this book will contribute to the growth of activity in compressive imaging and is thus appropriate to repeat the appreciation of the efforts of both the editor and the co-authors in assembling this volume." - Contemporary Physics (Nov 2017), review by K. Alan Shore
Table of Content
I. The theory of compressive sensing and its applications in optics. Introduction to compressive sensing theory. Compressive sensing theory for optical systems described by a continuous model. Multi-channel data acquisition optics design for compressive sensing. Special challenges in application of CS for optical imaging and sensing II. Compressive imaging systems. Optical architectures for compressive imaging . Terahertz imaging with compressed sensing. Infrared imaging with compressed sensing. Motion compressive sensing. III. Compressive holography and compressive 3D imaging. Compressive holography. Performance analysis of Compressive Holography. Incoherent Compressive Holography . Compressive Integral Imaging. Compressive light-field sensing . IV. Spectral, hyperspectral imaging, and polarimetric compressive sensing systems. Compressive coded aperture spectral imaging. Compressive spectral and hyperspectral sensing with layered devices. Compressive polarimetric sensing. V. Seeing fine details with compressive sensing: microscopy and super-resolution. Super-resolution of sparse images using coherent and incoherent light. Compressive fluorescents microscopy . STORM using compressed sensing . CS methods for lens-free, on-chip microscopy. VI. Phase sensing, phase retrieval and phase tomography. Phase space tomography . Phase retrieval of sparse images.
Copyright Date
2017
Topic
Lasers & Photonics, Optical Data Processing, Graphic Methods, Telecommunications, Physics / General
Lccn
2016-038159
Dewey Decimal
006.6
Intended Audience
College Audience
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Technology & Engineering, Science, Mathematics
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