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Data Science: 6. Internationale Konferenz bahnbrechender Informatiker, En
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9789811579806
- Book Title
- Data Science
- ISBN
- 9789811579806
- Series
- Communications in Computer and Information Science Ser.
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Data Science : 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2020, Taiyuan, China, September 18-21, 2020, Proceedings, Part I
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 39.8 Oz
- Number of Pages
- Xxv, 720 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This two volume set (CCIS 1257 and 1258) constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2020 held in Taiyuan, China, in September 2020. The 98 papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 392 submissions. The papers are organized in topical sections: database, machine learning, network, graphic images, system, natural language processing, security, algorithm, application, and education. The chapter "Highly Parallel SPARQL Engine for RDF" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
Product Identifiers
Publisher
Springer
ISBN-10
9811579806
ISBN-13
9789811579806
eBay Product ID (ePID)
20050395571
Product Key Features
Publication Name
Data Science : 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2020, Taiyuan, China, September 18-21, 2020, Proceedings, Part I
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Communications in Computer and Information Science Ser.
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xxv, 720 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
39.8 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
1257
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.9.D343
Copyright Date
2020
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / Data Mining
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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