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Regressionsana lyse unter einem Priori Parameter Einschränkunge n von Pavel S. Knopov
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions
- Publication Date
- 2011-09-27
- ISBN
- 9781461405733
- Series
- Springer Optimization and Its Applications Ser.
- Publication Year
- 2011
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Regression Analysis under a Priori Parameter Restrictions
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer New York
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 19.1 Oz
- Number of Pages
- Xiv, 234 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori information The implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail The book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance
Product Identifiers
Publisher
Springer New York
ISBN-10
1461405734
ISBN-13
9781461405733
eBay Product ID (ePID)
109100351
Product Key Features
Publication Name
Regression Analysis under a Priori Parameter Restrictions
Format
Hardcover
Language
English
Series
Springer Optimization and Its Applications Ser.
Publication Year
2011
Type
Textbook
Number of Pages
Xiv, 234 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
19.1 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
54
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
T57.6-57.97
Copyright Date
2012
Topic
Probability & Statistics / General, Operations Research, Management Science, Econometrics, Optimization
Dewey Decimal
519.536
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Business & Economics, Mathematics
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