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Maschinelles Lernen in der Medizin, Hardcover von El-Baz, Ayman (EDT); Suri, Jasjit...-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Machine Learning in Medicine
- ISBN
- 9781138106901
- Publication Year
- 2021
- Series
- Chapman and Hall/Crc Healthcare Informatics Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Machine Learning and Deep Learning in Biomedical Imaging
- Item Length
- 9.2in
- Publisher
- CRC Press LLC
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 20.5 Oz
- Number of Pages
- 292 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Provides a comprehensive overview of machine learning and deep learning techniques for biomedical imaging Includes thoracic imaging, abdominal imaging, brain imaging, and retinal imaging Covers new and emerging methods in machine learning Features contributions from leading experts Presents tools to improve computer aided diagnosis
Product Identifiers
Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1138106909
ISBN-13
9781138106901
eBay Product ID (ePID)
24050084253
Product Key Features
Publication Name
Machine Learning and Deep Learning in Biomedical Imaging
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2021
Series
Chapman and Hall/Crc Healthcare Informatics Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
292 Pages
Dimensions
Item Length
9.2in
Item Width
6.1in
Item Weight
20.5 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
R858.M32 2021
Table of Content
Preface. Acknowledgements. Editors. Contributors. Chapter 1 Another Set of Eyes in Anesthesiology. Chapter 2 Dermatological Machine Learning Clinical Decision Support System. Chapter 3 Vision and AI. Chapter 4 Thermal Dose Modeling for Thermal Ablative Cancer Treatments by Cellular Neural Networks. Chapter 5 Ensembles of Convolutional Neural Networks with Different Activation Functions for Small to Medium-Sized Biomedical Datasets. Chapter 6 Analysis of Structural MRI Data for Epilepsy Diagnosis Using Machine Learning Techniques. Chapter 7 Artificial Intelligence-Powered Ultrasound for Diagnosis and Improving Clinical Workflow. Chapter 8 Machine Learning for E/MEG-Based Identification of Alzheimer's Disease. Chapter 9 Some Practical Challenges with Possible Solutions for Machine Learning in Medical Imaging. Chapter 10 Detection of Abnormal Activities Stemming from Cognitive Decline Using Deep Learning. Chapter 11 Classification of Left Ventricular Hypertrophy and NAFLD through Decision Tree Algorithm. Chapter 12 The Cutting Edge of Surgical Practice: Applications of Machine Learning to Neurosurgery. Chapter 13 A Novel MRA-Based Framework for the Detection of Cerebrovascular Changes and Correlation to Blood Pressure. Chapter 14 Early Classification of Renal Rejection Types: A Deep Learning Approach. Index.
Copyright Date
2021
Topic
Programming / Games, Biotechnology, Machine Theory, General
Lccn
2021-006004
Dewey Decimal
610.285
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Medical
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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Ste 101
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