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Eine Einführung in die Wissenstechnik
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9781846284755
- Book Title
- An Introduction to Knowledge Engineering
- ISBN
- 9781846284755
- Subject Area
- Computers, Philosophy
- Publication Name
- Introduction to Knowledge Engineering
- Item Length
- 9.3 in
- Publisher
- Springer London, The Limited
- Subject
- Epistemology, Expert Systems, Intelligence (Ai) & Semantics
- Publication Year
- 2006
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Width
- 6.1 in
- Item Weight
- 33.2 Oz
- Number of Pages
- X, 290 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
An Introduction to Knowledge Engineering presents a simple but detailed exp- ration of current and established work in the ?eld of knowledge-based systems and related technologies. Its treatment of the increasing variety of such systems is designed to provide the reader with a substantial grounding in such techno- gies as expert systems, neural networks, genetic algorithms, case-based reasoning systems, data mining, intelligent agents and the associated techniques and meth- ologies. The material is reinforced by the inclusion of numerous activities that provide opportunities for the reader to engage in their own research and re'ection as they progress through the book. In addition, self-assessment questions allow the student to check their own understanding of the concepts covered. The book will be suitable for both undergraduate and postgraduate students in computing science and related disciplines such as knowledge engineering, arti'cial intelligence, intelligent systems, cognitive neuroscience, robotics and cybernetics. vii Contents Foreword vii 1 An Introduction to Knowledge Engineering. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Section 1: Data, Information and Knowledge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Section 2: Skills of a Knowledge Engineer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Section 3: An Introduction to Knowledge-Based Systems. . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2 Types of Knowledge-Based Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Section 1: Expert Systems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Section 2: Neural Networks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Section 3: Case-Based Reasoning. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Section 4: Genetic Algorithms. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Section 5: Intelligent Agents. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 Section 6: Data Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3 Knowledge Acquisition. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4 Knowledge Representation and Reasoning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Section 1: Using Knowledge. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Section 2: Logic, Rules and Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 Section 3: Developing Rule-Based Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 Section 4: Semantic Networks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Product Identifiers
Publisher
Springer London, The Limited
ISBN-10
1846284759
ISBN-13
9781846284755
eBay Product ID (ePID)
54245387
Product Key Features
Publication Name
Introduction to Knowledge Engineering
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Epistemology, Expert Systems, Intelligence (Ai) & Semantics
Publication Year
2006
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Philosophy
Number of Pages
X, 290 Pages
Dimensions
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Item Weight
33.2 Oz
Additional Product Features
LCCN
2006-925857
Intended Audience
Scholarly & Professional
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q334-342
Reviews
From the reviews:"The book is written in a modern style, which should encourage undergraduate students to read it. … Overall, the book covers all classical topics of knowledge-based systems: knowledge acquisition, representation, expert system shells, and life cycles. It could make a good textbook for undergraduate courses … and the students research the uniform resource locator (URL) links provided." (Aladdin Ayesh, ACM Computing Reviews, Vol. 49 (4), April, 2008), From the reviews: "The book is written in a modern style, which should encourage undergraduate students to read it. ... Overall, the book covers all classical topics of knowledge-based systems: knowledge acquisition, representation, expert system shells, and life cycles. It could make a good textbook for undergraduate courses ... and the students research the uniform resource locator (URL) links provided." (Aladdin Ayesh, ACM Computing Reviews, Vol. 49 (4), April, 2008)
Table of Content
An Introduction to Knowledge Engineering.- Data, Information and Knowledge.- Skills of a Knowledge Engineer.- An Introduction to Knowledge Based Systems.- Types of Knowledge Based System-Expert Systems.- Neural Networks.- Case Based Reasoning.-Genetic Algorithms.- Intelligent Agents.- Data Mining-Knowledge Acquisition.- Knowledge Representation and Reasoning.- Using Knowledge.- Logic, Rules and Representation.- Developing Rule Based Systems.- Semantic Networks.- Frames.- Expert System Shells, Environments and Languages 169.- Expert System Shells.- Expert System Development Environments.- Use of AI Languages.- Lifecycles and Methodologies.- The Need for Methodologies.- Blackboard Architectures.- Problem Solving Methods.- KADS-HyM (the Hybrid Methodology).- Building a well Structured Application Using Aion BRE.- Uncertain Reasoning.- Hybrid Knowledge.- Based Systems.- Index.
Copyright Date
2007
Dewey Decimal
006.3/32
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
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