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Angewandte logistische Regression von David W. Hosmer: gebraucht-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Applied Logistic Regression
- Publication Date
- 1989-07-31
- Pages
- 328
- ISBN
- 9780471615538
- Subject Area
- Technology & Engineering, Mathematics
- Publication Name
- Applied Logistic Regression
- Item Length
- 9.4 in
- Publisher
- Wiley & Sons, Incorporated, John
- Subject
- Military Science, Probability & Statistics / Regression Analysis
- Series
- Wiley Series in Probability and Statistics-Applied Probability and Statistics Section Ser.
- Publication Year
- 1989
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Height
- 0.9 in
- Item Width
- 6.4 in
- Item Weight
- 21.7 Oz
- Number of Pages
- 328 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This book discusses how to model a binary outcome variable from a linear regression analysis point of view. It develops the logistic regression model and describes its use in methods for modelling the relationship between a dichotomous outcome variable and a set of covariates. Discussion of the interpretation of this model follows.
Product Identifiers
Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
0471615536
ISBN-13
9780471615538
eBay Product ID (ePID)
198524
Product Key Features
Publication Name
Applied Logistic Regression
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Military Science, Probability & Statistics / Regression Analysis
Series
Wiley Series in Probability and Statistics-Applied Probability and Statistics Section Ser.
Publication Year
1989
Type
Textbook
Subject Area
Technology & Engineering, Mathematics
Number of Pages
328 Pages
Dimensions
Item Length
9.4 in
Item Height
0.9 in
Item Width
6.4 in
Item Weight
21.7 Oz
Additional Product Features
LCCN
89-031893
Intended Audience
Scholarly & Professional
Series Volume Number
237
Lc Classification Number
Qa278.2.H67 1989
Table of Content
Introduction to the Logistic Regression Model. The Multiple Logistic Regression Model. Interpretation of the Coefficients of the Logistic Regression Model. Model-Building Strategies and Methods for Logistic Regression. Assessing of the Fit of the Model. Application of Logistic Regression with Different Sampling Models. Logistic Regression for Matched Case-Control Studies. Special Topics. Appendices. References. Index.
Copyright Date
1989
Dewey Decimal
519.5/36
Dewey Edition
21
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Rob Lambert
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Ste 215
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