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Logistische Regression mit SAS: Theorie und Anwendung, zweite Ausgabe von Allison
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edi
- Publication Date
- 2018-07-20
- Edition Number
- 2
- Pages
- 348
- ISBN
- 9781635269093
- Subject Area
- Mathematics
- Publication Name
- Logistic Regression Using Sas (R) : Theory and Application, Second Edition
- Item Length
- 11 in
- Publisher
- SAS Institute
- Subject
- General
- Publication Year
- 2012
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Height
- 0.8 in
- Item Width
- 8.5 in
- Item Weight
- 38.6 Oz
- Number of Pages
- 348 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
If you are a researcher or student with experience in multiple linear regression and want to learn about logistic regression, Paul Allison's Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, is for you! Informal and nontechnical, this book both explains the theory behind logistic regression, and looks at all the practical details involved in its implementation using SAS. Several real-world examples are included in full detail. This book also explains the differences and similarities among the many generalizations of the logistic regression model. The following topics are covered: binary logistic regression, logit analysis of contingency tables, multinomial logit analysis, ordered logit analysis, discrete-choice analysis, and Poisson regression. Other highlights include discussions on how to use the GENMOD procedure to do loglinear analysis and GEE estimation for longitudinal binary data. Only basic knowledge of the SAS DATA step is assumed. The second edition describes many new features of PROC LOGISTIC, including conditional logistic regression, exact logistic regression, generalized logit models, ROC curves, the ODDSRATIO statement (for analyzing interactions), and the EFFECTPLOT statement (for graphing nonlinear effects). Also new is coverage of PROC SURVEYLOGISTIC (for complex samples), PROC GLIMMIX (for generalized linear mixed models), PROC QLIM (for selection models and heterogeneous logit models), and PROC MDC (for advanced discrete choice models).
Product Identifiers
Publisher
SAS Institute
ISBN-10
1635269091
ISBN-13
9781635269093
eBay Product ID (ePID)
4038632904
Product Key Features
Publication Name
Logistic Regression Using Sas (R) : Theory and Application, Second Edition
Format
Hardcover
Language
English
Subject
General
Publication Year
2012
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Number of Pages
348 Pages
Dimensions
Item Length
11 in
Item Height
0.8 in
Item Width
8.5 in
Item Weight
38.6 Oz
Additional Product Features
Edition Number
2
Intended Audience
Scholarly & Professional
Copyright Date
2012
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