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Mehrfache Zurechnung in der Praxis: Mit Beispielen mit IVEware, Hardcover von R...-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Multiple Imputation in Practice : With Examples Using IVEware
- ISBN
- 9781498770163
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Multiple Imputation in Practice : with Examples Using Iveware
- Item Height
- 0.8in
- Item Length
- 9.5in
- Publisher
- CRC Press LLC
- Item Width
- 6.4in
- Item Weight
- 20 Oz
- Number of Pages
- 250 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Multiple Imputation in Practice: With Examples Using IVEware provides practical guidance on multiple imputation analysis, from simple to complex problems using real and simulated data sets. Data sets from cross-sectional, retrospective, prospective and longitudinal studies, randomized clinical trials, complex sample surveys are used to illustrate both simple, and complex analyses. Version 0.3 of IVEware, the software developed by the University of Michigan, is used to illustrate analyses. IVEware can multiply impute missing values, analyze multiply imputed data sets, incorporate complex sample design features, and be used for other statistical analyses framed as missing data problems. IVEware can be used under Windows, Linux, and Mac, and with software packages like SAS, SPSS, Stata, and R, or as a stand-alone tool. This book will be helpful to researchers looking for guidance on the use of multiple imputation to address missing data problems, along with examples of correct analysis techniques.
Product Identifiers
Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1498770169
ISBN-13
9781498770163
eBay Product ID (ePID)
242391871
Product Key Features
Publication Name
Multiple Imputation in Practice : with Examples Using Iveware
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
250 Pages
Dimensions
Item Length
9.5in
Item Height
0.8in
Item Width
6.4in
Item Weight
20 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Qa276.R2625 2018
Table of Content
Basic Concepts Descriptive Statistics Linear Models Generalized Linear Model Categorical Data Analysis Survival Analysis Structural Equation Models Longitudinal Data Analysis Complex Survey Data Analysis using BBDESIGN Sensitivity Analysis Odds and Ends Appendices
Copyright Date
2018
Topic
Probability & Statistics / General, Probability & Statistics / Multivariate Analysis
Lccn
2018-005310
Intended Audience
College Audience
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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