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Deep Learning für nachhaltige Landwirtschaft
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Deep Learning for Sustainable Agriculture
- ISBN
- 9780323852142
- Publication Year
- 2022
- Series
- Cognitive Data Science in Sustainable Computing Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Deep Learning for Sustainable Agriculture
- Item Length
- 9in
- Publisher
- Elsevier Science & Technology
- Item Width
- 6in
- Number of Pages
- 450 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.
Product Identifiers
Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
0323852149
ISBN-13
9780323852142
eBay Product ID (ePID)
9050062807
Product Key Features
Publication Name
Deep Learning for Sustainable Agriculture
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2022
Series
Cognitive Data Science in Sustainable Computing Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
450 Pages
Dimensions
Item Length
9in
Item Width
6in
Additional Product Features
Lc Classification Number
S494.5.D3
Table of Content
1. Smart agriculture: Technological advancements on agriculture: A systematical review 2. A systematic review of artificial intelligence in agriculture 3. Introduction to deep learning in precision agriculture: Farm image feature detection using unmanned aerial vehicles through classification and optimization process of machine learning with convolution neural network 4. Design and implementation of a crop recommendation system using nature-inspired intelligence for Rajasthan, India 5. Artificial intelligent-based water and soil management 6. Machine learning for soil moisture assessment 7. Automated real-time forecasting of agriculture using chlorophyll content and its impact on climate change 8. Transformations of urban agroecology landscape in territory transition 9. WeedNet: A deep neural net for weed identification 10. Sensors make sense: Functional genomics, deep learning, and agriculture 11. Crop management: Wheat yield prediction and disease detection using an intelligent predictive algorithms and metrological parameters 12. Sugarcane leaf disease detection through deep learning 13. Prediction of paddy cultivation using deep learning on land cover variation for sustainable agriculture 14. Artificial intelligence-based detection and counting of olive fruit flies: A comprehensive survey
Copyright Date
2022
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Intelligence (Ai) & Semantics, Agriculture / General
Dewey Decimal
338.10285
Dewey Edition
23
Genre
Computers, Technology & Engineering
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