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Graphalgorithmen: Praktische Beispiele in Apache, Needham, Hodler +=-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- PublishedOn
- 2019-05-31
- ISBN
- 9781492047681
- EAN
- 9781492047681
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Graph Algorithms : Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
- Item Height
- 0.6in
- Item Length
- 9.2in
- Publisher
- O'reilly Media, Incorporated
- Item Width
- 7in
- Item Weight
- 16.5 Oz
- Number of Pages
- 265 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns--from finding vulnerabilities and bottlenecksto detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics. Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today's data Understand how popular graph algorithms work and how they're applied Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples Learn which algorithms to use for different types of questions Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1492047686
ISBN-13
9781492047681
eBay Product ID (ePID)
25038750783
Product Key Features
Publication Name
Graph Algorithms : Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
265 Pages
Dimensions
Item Length
9.2in
Item Height
0.6in
Item Width
7in
Item Weight
16.5 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Qa166.245.N44 2019
Copyright Date
2019
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Computer Graphics, Programming / Algorithms, Graphic Methods, Algebra / General
Lccn
2019-275313
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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USt-IdNr.:
- GB 724498118
Handelsregisternummer:
- 03800600
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interesting book by a very good author