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Schwarmintelligenz für Multiobjektivprobleme im Data Mining von Coello Coello-
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Artikelmerkmale
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- Book Title
- Swarm Intelligence for Multi-Objective Problems in Data Mining
- Publication Date
- 2009-09-28
- Pages
- 287
- ISBN
- 9783642036248
- Subject Area
- Computers, Technology & Engineering, Mathematics
- Publication Name
- Swarm Intelligence for Multi-Objective Problems in Data Mining
- Item Length
- 9.3 in
- Publisher
- Springer Berlin / Heidelberg
- Subject
- Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / Data Mining, Applied, Computer Vision & Pattern Recognition
- Series
- Studies in Computational Intelligence Ser.
- Publication Year
- 2009
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Width
- 6.1 in
- Item Weight
- 46.9 Oz
- Number of Pages
- Xiv, 287 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
The purpose of this book is to collect contributions that are at the intersection of multi-objective optimization, swarm intelligence (specifically, particle swarm optimization and ant colony optimization) and data mining.
Product Identifiers
Publisher
Springer Berlin / Heidelberg
ISBN-10
3642036244
ISBN-13
9783642036248
eBay Product ID (ePID)
77396265
Product Key Features
Publication Name
Swarm Intelligence for Multi-Objective Problems in Data Mining
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / Data Mining, Applied, Computer Vision & Pattern Recognition
Series
Studies in Computational Intelligence Ser.
Publication Year
2009
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Technology & Engineering, Mathematics
Number of Pages
Xiv, 287 Pages
Dimensions
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Item Weight
46.9 Oz
Additional Product Features
Intended Audience
Scholarly & Professional
Series Volume Number
242
Number of Volumes
1 Vol.
LeafCats
378
Lc Classification Number
Ta329-348
Table of Content
An Introduction to Swarm Intelligence for Multi-objective Problems.- Multi-Criteria Ant Feature Selection Using Fuzzy Classifiers.- Multiobjective Particle Swarm Optimization in Classification-Rule Learning.- Using Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Designing Novel Classifiers.- Optimizing Decision Trees Using Multi-objective Particle Swarm Optimization.- A Discrete Particle Swarm for Multi-objective Problems in Polynomial Neural Networks used for Classification: A Data Mining Perspective.- Rigorous Runtime Analysis of Swarm Intelligence Algorithms - An Overview.- Mining Rules: A Parallel Multiobjective Particle Swarm Optimization Approach.- The Basic Principles of Metric Indexing.- Particle Evolutionary Swarm Multi-Objective Optimization for Vehicle Routing Problem with Time Windows.- Combining Correlated Data from Multiple Classifiers.
Copyright Date
2009
Illustrated
Yes
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Ste 215
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