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REGRESSION BASICS von Leo H. Kahane *Top Zustand*-

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REGRESSION BASICS By Leo H. Kahane *Excellent Condition*
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Hinweise des Verkäufers
“Book is in Very Good Condition.  Text will be unmarked.  May show some signs of use or wear. Will ...
ISBN-10
0761924132
Book Title
Regression Basics
Genre
Research methods: general
ISBN
9780761924135
Publication Year
2001
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Regression Basics
Item Height
0.5in
Author
Leo H. Kahane
Item Length
9in
Publisher
SAGE Publications, Incorporated
Item Width
6in
Item Weight
10 Oz
Number of Pages
208 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Although many people have PCs with software capable of performing regression techniques, only a few know how to capitalize on the flexibility and wide application of regression analysis. This book shows readers how to get the most from regression by providing a friendly, non-technical introduction to the subject. Accessible to anyone with only an introductory statistics background, the book begins with the simplest, two-variable linear model and gradually builds towards models of more complexity, such as multivariate regression. Kahane uses three engaging examples to illustrate regression concepts. These examples show the creative way in which regression analysis can be used to determine why some professional sports players earn higher salaries than others, the factors that affect voting patterns in presidential elections, and how to determine the factors that explain differences in abortion rates. Data for these examples are provided in an Appendix so that readers can have tangible, hands-on experience in performing linear regression analysis.

Product Identifiers

Publisher
SAGE Publications, Incorporated
ISBN-10
0761924132
ISBN-13
9780761924135
eBay Product ID (ePID)
1893311

Product Key Features

Author
Leo H. Kahane
Publication Name
Regression Basics
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2001
Type
Textbook
Number of Pages
208 Pages

Dimensions

Item Length
9in
Item Height
0.5in
Item Width
6in
Item Weight
10 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Qa278.2.K34 2001
Reviews
. . . does a great job explaining technical concepts in a straightforward and non-technical manner. . . can give students from any discipline a head start to understanding the technical details of regression procedures . . ., " Regression Basics fills an important place in the statistical textbook. . . it explains many complicated statistical concepts in a very straightforward and non-jargon-filled manner. A very refreshing and quite enjoyable read." , "This book makes a breakthrough in terms of teaching regression analysis through real world examples that progress in complexity." , Regression Basics fills an important place in the statistical textbook. . . it explains many complicated statistical concepts in a very straightforward and non-jargon-filled manner. A very refreshing and quite enjoyable read., "Regression Basics fills an important place in the statistical textbook. . . it explains many complicated statistical concepts in a very straightforward and non-jargon-filled manner. A very refreshing and quite enjoyable read." , This book makes a breakthrough in terms of teaching regression analysis through real world examples that progress in complexity., ... does a great job explaining technical concepts in a straightforward and non-technical manner... can give students from any discipline a head start to understanding the technical details of regression procedures...
Table of Content
An Introduction to the Linear Regression ModelThe Least-Squares Estimation Method Fitting Lines to DataModel Performance and EvaluationMultiple Regression AnalysisNon-Linear, Dummy, Interaction and Time VariablesSome Common Problems in Regression AnalysisWhere to Go from Here
Copyright Date
2001
Target Audience
College Audience
Topic
Probability & Statistics / Regression Analysis, Research
Lccn
00-013066
Dewey Decimal
519.5/36
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics, Social Science

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# 801
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