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LOGISTISCHE REGRESSION MIT FEHLENDEN WERTEN IN DEN KOVARIATEN von Werner Vach *SEHR GUTER+*-
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Artikelmerkmale
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- Sehr gut
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- ISBN-10
- 0387942637
- Book Title
- Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
- Genre
- MATHEMATICS
- Item Height
- 9.25 inches
- ISBN
- 9780387942636
- Series
- Lecture Notes in Statistics Ser.
- Publication Year
- 1994
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer New York
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 9.3 Oz
- Number of Pages
- IX, 139 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
In many areas of science a basic task is to assess the influence of several factors on a quantity of interest. If this quantity is binary logistic, regression models provide a powerful tool for this purpose. This monograph presents an account of the use of logistic regression in the case where missing values in the variables prevent the use of standard techniques. Such situations occur frequently across a wide range of statistical applications. The emphasis of this book is on methods related to the classical maximum likelihood principle. The author reviews the essentials of logistic regression and discusses the variety of mechanisms which might cause missing values while the rest of the book covers the methods which may be used to deal with missing values and their effectiveness. Researchers across a range of disciplines and graduate students in statistics and biostatistics will find this a readable account of this.
Product Identifiers
Publisher
Springer New York
ISBN-10
0387942637
ISBN-13
9780387942636
eBay Product ID (ePID)
967611
Product Key Features
Publication Name
Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Lecture Notes in Statistics Ser.
Publication Year
1994
Type
Textbook
Number of Pages
IX, 139 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
9.3 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
86
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa1-939
Table of Content
1. Introduction.- I: Logistic Regression with Two Categorical Covariates.- 2. The complete data case.- 3. Missing value mechanisms.- 4. Estimation methods.- 5. Quantitative comparisons: Asymptotic results.- 6. Quantitative comparisons: Results from finite sample size simulation studies.- 7. Examples.- 8. Sensitivity analysis.- II: Generalizations.- 9. General regression models with missing values in one of two covariates.- 10. Generalizations for more than two covariates.- 11. Missing values and subsampling.- 12. Further Examples.- 13. Discussion.- Appendices.- A. 1 ML Estimation in the presence of missing values A.2 The EM algorithm.- B. 1 Explicit representation of the score function of ML Estimation and the information matrix in the complete data case.- B. 2 Explicit representation of the score function of ML Estimation and the information matrix.- B. 3 Explicit representation of the quantities used for the asymptotic variance of the PML estimates.- B. 4 Explicit representation of the quantities used for the asymptotic variance of the estimates of the Filling method.- References.- Notation Index.
Copyright Date
1994
Topic
Biostatistics, Probability & Statistics / Stochastic Processes, Probability & Statistics / General, Probability & Statistics / Regression Analysis, General
Lccn
94-000247
Dewey Decimal
519.5/36
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
20
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics, Medical
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Rechtliche Informationen des Verkäufers
Collectible Books and Music LLC
CBM LLC
316 California Ave
# 801
89509 Reno, NV
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