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Loglineare Modelle und logistische Regression von Christensen, Ronald
by Christensen, Ronald | HC | Good
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Artikelmerkmale
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- Gut
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- Binding
- Hardcover
- Weight
- 1 lbs
- Product Group
- Book
- IsTextBook
- Yes
- ISBN
- 9780387982472
- Publication Name
- Log-Linear Models and Logistic Regression
- Item Length
- 9.2in
- Publisher
- Springer New York
- Series
- Springer Texts in Statistics Ser.
- Publication Year
- 1997
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Features
- Revised
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 68.8 Oz
- Number of Pages
- Xvi, 484 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
As the new title indicates, this second edition of Log-Linear Models has been modi?ed to place greater emphasis on logistic regression. In addition to new material, the book has been radically rearranged. The fundamental material is contained in Chapters 1-4. Intermediate topics are presented in Chapters 5 through 8. Generalized linear models are presented in Ch- ter 9. The matrix approach to log-linear models and logistic regression is presented in Chapters 10-12, with Chapters 10 and 11 at the applied Ph.D. level and Chapter 12 doing theory at the Ph.D. level. The largest single addition to the book is Chapter 13 on Bayesian bi- mial regression. This chapter includes not only logistic regression but also probit and complementary log-log regression. With the simplicity of the Bayesian approach and the ability to do (almost) exact small sample s- tistical inference, I personally ?nd it hard to justify doing traditional large sample inferences. (Another possibility is to do exact conditional inference, but that is another story.) Naturally,Ihavecleaneduptheminor?awsinthetextthatIhavefound. All examples, theorems, proofs, lemmas, etc. are numbered consecutively within each section with no distinctions between them, thus Example 2.3.1 willcomebeforeProposition2.3.2.Exercisesthatdonotappearinasection at the end have a separate numbering scheme. Within the section in which it appears, an equation is numbered with a single value, e.g., equation (1).
Product Identifiers
Publisher
Springer New York
ISBN-10
0387982477
ISBN-13
9780387982472
eBay Product ID (ePID)
991093
Product Key Features
Publication Name
Log-Linear Models and Logistic Regression
Format
Hardcover
Language
English
Features
Revised
Series
Springer Texts in Statistics Ser.
Publication Year
1997
Type
Textbook
Number of Pages
Xvi, 484 Pages
Dimensions
Item Length
9.2in
Item Width
6.1in
Item Weight
68.8 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa273.A1-274.9
Edition Description
Revised Edition
Edition Number
2
Table of Content
Two-Dimensional Tables and Simple Logistic Regression.- Three-Dimensional Tables.- Logistic Regression, Logit Models, and Logistic Discrimination.- Independence Relationships and Graphical Models.- Model Selection Methods and Model Evaluation.- Models for Factors with Quantitative Levels.- Fixed and Random Zeros.- Generalized Linear Models.- The Matrix Approach to Log-Linear Models.- The Matrix Approach to Logit Models.- Maximum Likelihood Theory for Log-Linear Models.- Bayesian Binomial Regression.
Copyright Date
1997
Topic
Probability & Statistics / General, Probability & Statistics / Regression Analysis, Algebra / General, Applied
Lccn
97-012465
Dewey Decimal
519.5/35
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics
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Aurora, Illinois, USA
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